上世紀(jì)00年代早期，IBM鉆研核心初次展示了對規(guī)定和言語學(xué)無所不知的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

這里就需求業(yè)余的人員設(shè)計并找出一些特色值，可以形容并轉(zhuǎn)換成指標(biāo)言語。

palace chicken是什么鬼？難道不應(yīng)該是KungPao Chicken嗎？

這種方法，在現(xiàn)有的平行語料庫中找出與待翻譯局部最相似的翻譯實例，再對實例的譯文經(jīng)過交流、刪除或許添加等系列操作，完成翻譯。相似的例句越多，翻譯的效果越好。

曾經(jīng)，想翻譯一句話，比如：

在一些特定的場景，如天氣預(yù)告、時間預(yù)測等，規(guī)定系統(tǒng)在狀態(tài)的準(zhǔn)確性、結(jié)果的可復(fù)現(xiàn)性、針對特定畛域停止調(diào)整的才能還是十分強(qiáng)的，然而要創(chuàng)造一個現(xiàn)實的基于規(guī)定的系統(tǒng)，就算讓言語學(xué)家盡力窮盡所有拼寫規(guī)定來增強(qiáng)它，也總會遇到例外。英文有不規(guī)定動詞、德語有可分離前綴、俄語有不規(guī)定的后綴，在人們談話的時分又會有各自的特點，別忘了有些詞根據(jù)高低文還會產(chǎn)生不同的意思。

兩年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超過了翻譯界過去幾十年的所有。神經(jīng)翻譯的單詞謬誤縮小了60%，詞匯謬誤縮小28%，語法謬誤縮小20%。

這個大神，專業(yè)翻譯機(jī)構(gòu)，簡直有點像媒婆！構(gòu)想媒婆在給A引見對象B的場景，A（原文）只管沒有見過B（譯文），然而只需媒婆可以大致的形容B的特色（包括身高、長相、身體、年齡等），A就能根據(jù)這些形容大致勾畫出這個指標(biāo)戀人B（譯文）的樣子。

然而如今的結(jié)果是：

咱們給機(jī)器更多的文本，它就給咱們更好的翻譯。然而??！設(shè)定的各種特色值，以及需求N多種人造言語解決的技術(shù)（分詞、詞性標(biāo)注、句法剖析等），每一步的謬誤率，像滾雪球一樣，將導(dǎo)致最終的結(jié)果有很大偏向。而且最大的成績是調(diào)序模型的不欠缺，籠罩不到全局特色，導(dǎo)致統(tǒng)計機(jī)器翻譯不斷瀏覽的流利性不是很好。

Crowne Plaza Macau委托我來翻譯這篇文章。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯(Neural Machine Translation, NMT)相比于傳統(tǒng)的統(tǒng)計機(jī)器翻譯（SMT）而言，可以訓(xùn)練一張可能從一個序列映射到另一個序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出的可能是一個變長的序列，這在翻譯、對話和文字概括方面可以獲得十分好的體現(xiàn)。

終于，當(dāng)當(dāng)當(dāng)當(dāng)！在2026年0月，Google宣布了一個顛覆性的進(jìn)展。這就是神經(jīng)機(jī)器翻譯。

Today we had KungPao Chicken.

Crowne Plaza Macaucommissioned me to translate this article.

4．基于統(tǒng)計的機(jī)器翻譯

在翻譯的進(jìn)程中，包括筆譯和口譯，假設(shè)把一句話中的關(guān)鍵信息（主從關(guān)系、數(shù)字、日期、人名、地名、機(jī)構(gòu)名、貨幣等）表達(dá)進(jìn)去，就能基本達(dá)到溝通的目標(biāo)。假設(shè)把原文中的關(guān)鍵字（算法工程師稱其為：命名實體）交流成想要的準(zhǔn)確譯文，不就能完成準(zhǔn)確翻譯的目標(biāo)嗎

理想上，言語服務(wù)從業(yè)人員宿愿用更少的工程腦力，來完成最終的準(zhǔn)確譯文——

澳門皇冠假日酒店委托我來翻譯這篇文章。

2．基于規(guī)定的機(jī)器翻譯

昔日，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法正處于始終欠缺進(jìn)程中。它比起傳統(tǒng)的統(tǒng)計機(jī)器翻譯，譯文品質(zhì)有極大提高，不過，一旦觸及到術(shù)語等關(guān)鍵信息，譯文往往是這樣的：

只有要把“澳門皇冠假日酒店”交流成我預(yù)備的術(shù)語“Crowne Plaza Macau”，就功敗垂成，稍作修正就失去我想要的譯文：

原題目：打破！看限定性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何讓翻譯更精準(zhǔn)！

真正的規(guī)定系統(tǒng)始于上世紀(jì)80年代。規(guī)定的原理很簡略，最初就直觀地以為，找很多言語學(xué)家，集中寫一些語法規(guī)定，并輔助一些雙語詞典和轉(zhuǎn)寫規(guī)定就能完成精準(zhǔn)翻譯。

小編也從事翻譯十幾年，曾幾何時也是這么想的，由于以前就這樣做的。然而不知何時起，這種“聰明的”技巧，已經(jīng)在支流機(jī)器翻譯中不起作用了。

然而！神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯機(jī)器，有時分會“發(fā)神經(jīng)”！它有時分會出現(xiàn)漏譯、過譯、短少語義信息等成績。

2028年6月28杭州言語服務(wù)世界杯，出現(xiàn)一種“很嚇人”的技術(shù)，可以瞬間切換世界杯各個國度的言語，那速度那精準(zhǔn)度，堪比場上的“C羅”！

翻譯退化小史，首先了解一下：

它的缺陷是，系統(tǒng)功用依賴于語料庫，數(shù)據(jù)稀疏成績重大，語料庫中不容易流動大顆粒度的高概括性知識。

要理解這些，小編帶大伙先看看機(jī)器翻譯的過程和簡略的原理。

起初，基于語料庫的方法走上舞臺。2082年，中日的長尾真?zhèn)魇谑紫忍岢隽诉@種思緒：間接用已經(jīng)預(yù)備好的短語，不用反復(fù)翻譯。

舉幾個

4．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯

系統(tǒng)“輕輕地”修正了譯文，沒有完成我指定的譯文?。。。?！